Near East University, unter Verwendung von Modellen künstlicher Intelligenz, 1 Minuten für Influenza A H1N3, Chikungunya, Dengue, hämorrhagisches Krim-Kongo-Fieber, Ebola, Gelbfieber, HIV, Influenza A H2N5, Influenza A H1N1, West-Nil und SARS-CoV- 22 Viren, indem sie jährliche Projektionen des Bösen machen; zeigte, welche Viren in welchen Jahren große Epidemien auslösen können.
Mithilfe von künstlicher Intelligenz und mathematischen Modellen hat die Near East University eine Studie durchgeführt, die klare Antworten auf Fragen gibt, wie z. B. ob andere Epidemien das Risiko bergen, zu Pandemien zu werden, und vieles mehr.
Prof. von der Near East University. DR. Tamer Sanlidag, Assoc. DR. Dilber Uzun Özşahin, Assoc. DR. Cenk Serhan Özverel, Assistent. Assoz. DR. Berna Uzun, Assist. Assoz. DR. Abdullahi Garba Usman, Dr. Nazife Sultanoglu und Dr. In der Studie mit der Unterschrift von Cemile Bağkur; Für jedes der Viren Influenza A H1N1, Chikungunya, Dengue, Hämorrhagisches Krim-Kongo-Fieber, Ebola, Gelbfieber, HIV, Influenza A H3N2, Influenza A H5N1, West Nile und SARS-CoV-1 werden Prognosen für 22 Jahre erstellt dass es große Epidemien verursachen kann.
„Das Dengue-Fieber-Virus kann 3,5 Millionen und das Chikungunya-Virus 1,1 Millionen Fälle erreichen“
„Vorhersage möglicher Ausbrüche in der Zukunft mit Anwendung künstlicher Intelligenz. Erster Ausbruch mit welchem Virus? Wann?" Die Studie, die unter dem Namen der Präsidentschaft, des Premierministers, des Gesundheitsministeriums, des Ministeriums für nationale Bildung, der Versammlung der Republik und der Botschaft der Republik Türkei in Nikosia veröffentlicht wurde; Influenza-A-H1N1-Virus mit einer Zahl von etwa 2032 Fällen im Jahr 550; Er stellte fest, dass das Chikungunya-Virus mit ungefähr 2037 Millionen Fällen im Jahr 1,1 und das Dengue-Fieber-Virus mit ungefähr 2042 Millionen Fällen im Jahr 3,5 große Epidemien verursachen könnten, die die Welt betreffen werden.
Einem anderen Ergebnis zufolge wird sich der Anstieg der HIV-Infektionen im 22-Jahres-Zeitraum ähnlich wie in der Vergangenheit fortsetzen. Andererseits haben die Viren Krim-Kongo Hämorrhagisches Fieber, Ebola, Gelbfieber, Influenza A H3N2, Influenza A H5N1, West-Nil und SARS-CoV-1 nicht das Potenzial, sich in eine Pandemie zu verwandeln.
Prof. DR. İrfan Suat Günsel: „Als Erfordernis unserer Verantwortung gegenüber der Menschheit legen wir unseren Bericht, den wir aufgrund unserer vergangenen Erfahrungen erstellt haben und der die möglichen großen Epidemien der Zukunft bestimmt, der Öffentlichkeit vor.“
Kuratoriumsvorsitzender der Near East University Prof. DR. İrfan Suat Günsel sagte in Bezug auf ihre Arbeit während der Covid-19-Pandemie: „Das schützende Nasenspray Olirin, das wir unter Mobilisierung all unserer Ressourcen seit dem ersten Tag der Pandemie entwickelt haben, ist die nationale und nationale PCR-Diagnose und -Variante Analyse-Kit unseres Landes, das vom Gesundheitsministerium unseres Landes nach unserem Gesundheitsministerium lizenziert wurde. Wir haben daran gearbeitet, den in dieser Zeit entstandenen Bedarf mit vielen Projekten wie Beatmungsgeräten, mobilen und krankenhausartigen Beatmungsgeräten zu decken.“ benutzte den Satz.
„Während der Pandemiezeit mit den Berichten, die unsere Wissenschaftler mit künstlicher Intelligenz und mathematischen Modellen erstellt haben; Günsel sagte: „Wir haben eine sehr wichtige Aufgabe erfüllt, indem wir unserem Staat Daten zur Bewältigung des Epidemieprozesses zur Verfügung gestellt und gleichzeitig die Unsicherheiten, die Anlass zur Sorge geben, auf einer starken wissenschaftlichen Grundlage beantwortet haben“, sagte Günsel und fügte hinzu: „Wir haben unseren Bericht vorgelegt, die wir aufgrund unserer vergangenen Erfahrungen vorbereitet haben und die die möglichen großen Epidemien der Zukunft bestimmen, der Öffentlichkeit als Forderung unserer Verantwortung gegenüber der Menschheit zur Kenntnis zu bringen. er sagte.
„Wir haben die Daten von 11 RNA-Viren von WHO, CDC, ECDC, PAHO mit 4 verschiedenen hybriden künstlichen Intelligenzmodellen analysiert.“
Der amtierende Rektor der Near East University, Prof. DR. Tamer Şanlıdağ, der betont, dass Modelle der künstlichen Intelligenz eine sehr wichtige Genauigkeitsrate in Entscheidungsprozessen erreicht haben, „Vorhersage möglicher Ausbrüche mit Anwendung künstlicher Intelligenz. Erster Ausbruch mit welchem Virus? Wann?" Er sagte auch, dass die Studie, über die sie unter dem Titel des Berichts berichteten, wichtige Ergebnisse über die großen Epidemien der Zukunft enthüllte.
Daten zu Kriterien wie Mutationsraten von 11 in der Studie verwendeten RNA-Viren, Vorhandensein von Impfstoff, Ro-Werte, jährliche Fallzahlen und Todesfälle; Sie geben an, dass sie von wichtigen Institutionen wie der Weltgesundheitsorganisation (WHO), CDC (Centers for Disease Control and Prevention), ECDC (European Center for Disease and Prevention) und PAHO (Pan American Health Organization) für die Jahre 2000-2022 erhalten wurden , prof. DR. Şanlıdağ, „Die seit 2000 für jeden Virustyp beobachteten Daten, Lineare Regression – Gaußsche Prozessregression (LR-GPR), Lineare Regression – Least Square Boost (LR-LSQBOOST), Lineare Regression – Support Vector Machine (LR-SVM) Die Ergebnisse wurden durch die Analyse von 4 verschiedenen hybriden künstlichen Intelligenzmodellen wie Linear Regression-Regression Tree (LR-RT) erhalten.“ sagte.
Prof. DR. Tamer Şanlıdağ erklärte die Genauigkeit der von ihnen erstellten Studie mit 88 bis 99 Prozent.
Şanlıdağ erinnerte daran, dass Dengue-Fieber und Chikungunya-Viren, die das höchste Potenzial haben, eine große Epidemie auszulösen, sich durch Moskitos ausbreiten, und warnte davor, dass steigende Temperaturen aufgrund der globalen Erwärmung und des Klimawandels die Ausbreitung von Wirten gewährleisten, die die Übertragung dieser Krankheiten beschleunigen.
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