Die Studenten entwickelten Projekte zur Verhinderung des Covid-19-Kontaminationsrisikos im Aufzug

Die Studenten entwickelten ein Projekt, um das Risiko einer koviden Infektion im Aufzug zu verhindern
Die Studenten entwickelten ein Projekt, um das Risiko einer koviden Infektion im Aufzug zu verhindern

Die Schüler der 9. Klasse der SANKO Science and Technology High School realisierten mit dem von ihnen entwickelten Projekt eine Weltneuheit, indem sie die Technologie der künstlichen Intelligenz in das in Operationssälen und biologischen Labors verwendete Laminar-Flow-System einbezogen und das System zur Vermeidung des Kontaminationsrisikos entwickelten im Aufzug von Covid-19.

Unter der Anleitung der Schüler Gökçe Bilge, Mustafa Ali Şahin und Yiğit Settar Evgülü, ihrer beratenden Lehrer Neriman Ersönmez, entwickelten sie ein „künstlich intelligentes Aufzugslüftungssystem der neuen Generation“ und führten ein wichtiges Projekt durch, um das Kontaminationsrisiko in Aufzügen zu verhindern in Covid-19.

In dem von den Studenten entwickelten Projekt "Künstliche Intelligenz unterstütztes Aufzugslüftungssystem der neuen Generation" wurde die Kontrolle der Anzahl der Personen, die den Aufzug mit künstlicher Intelligenz verwenden, durch Anlegen eines Aminarstroms (vertikaler Strom) durch Zählen der Anzahl erreicht Fahrer durch künstliche Intelligenz, nicht durch kollektive Gewichtsmessung wie bei herkömmlichen Methoden. Fırat Mümtaz Asya, General Manager von SANKO Schools, betonte die Bedeutung des von den Schülern entwickelten Projekts und sagte: „Als Schule unterstützen wir TÜBİTAK und ähnliche wissenschaftliche Studien. Das in unserer Schule entwickelte "Artificial Intelligence Supported New Generation Elevator Ventilation System" ist ein beispielhaftes Projekt für wissenschaftliche Studien. Wissenschaftliche Entwicklungen ergeben sich im Allgemeinen aus den Bedürfnissen und Entwicklungsbedürfnissen der Welt “, sagte er.

Asya erklärte, dass Covid-19 ein herausfordernder Prozess ist, der unser Land und die ganze Welt betrifft: „Während des schwierigen Pandemieprozesses, den die ganze Welt erlebt, haben unsere Schüler auch eine Idee entwickelt und ein Projekt entwickelt, um zum Kampf gegen Covid beizutragen -19. Das Projekt war eine wichtige Arbeit im Hinblick auf die Verhinderung des Kontaminationsrisikos in Aufzügen, das in der Gesellschaft größtenteils ignoriert wird. “

„Wir sind stolz auf den Erfolg unserer Studenten, die Projekte mit der Entschlossenheit entwickelt haben, in einer so schwierigen Zeit Lösungen für soziale Probleme zu finden, und eine Idee entwickelt haben, die weltweit einzigartig ist“, sagte Asya. Asya betonte, dass die SANKO-Schulen Schüler fördern, die auf allen Ebenen Ideen und Design auf hohem Niveau produzieren, und dass sie sich um die Ideen der Schüler kümmern und sie mit Beratern unterstützen.

Asya sagte: „Wir bereiten unsere Schüler mit einer qualitativ hochwertigen Ausbildung und den von ihnen entwickelten Projekten auf das Leben vor. Ich gratuliere unseren Schülern und Lehrern, die unsere Quelle des Stolzes für ihre Leistungen sind “und schloss seine Worte.

Berater Lehrer Ersönmez

Auf der anderen Seite Neriman Ersönmez, der beratende Lehrer des Projekts; Er sagte, dass sie ein ganzheitliches Hygienesystem anstreben, das eine Kontamination der Luft in Aufzügen unter Berücksichtigung der Kontaminationsrisiken in Aufzügen verhindern kann.

Ersönmez erinnerte daran, dass es verschiedene Übertragungsmethoden für Covid-19 gibt, aber unter diesen Methoden wird die Übertragung des Covid-19-Virus, der auf dem Luftweg von Person zu Person im Aufzug übertragen oder in der Luft schwebt, ignoriert, und setzte seine Worte wie folgt fort:

„Wir haben festgestellt, dass der Aufzug stark kontaminiert ist, und unsere Schüler haben die Lüftungssysteme untersucht und festgestellt, dass der im Aufzug verwendete turbulente Luftstrom die Kontamination durch das von ihnen durchgeführte Experiment mit Umgebungspartikeln erhöht. Es gelang ihnen, das in der Luft schwebende Covid-Virus mit dem Laminar-Flow-System zu entfernen, indem sie es auf den Boden absenkten. "

Projektfunktionen

Ersönmez, der bekräftigte, dass die Laminar-Flow-Beatmungsmethode verwendet wurde, indem das im Aufzug verwendete Belüftungssystem aus einer neuen Perspektive betrachtet wurde, gab die folgenden Informationen über das von seinen Schülern entwickelte „Artificial Support Supported New Generation Elevator Ventilation System“:

„Als unsere Studenten mit dem Projekt begannen, gingen sie von dem Laminar-Flow-System aus, das in Operationssälen und biologischen Labors verwendet wird. Durch die Integration der Technologie der künstlichen Intelligenz in das Laminar-Flow-System wurde die Kontrolle der Anzahl der Personen, die den Aufzug nutzten, nicht wie bei herkömmlichen Methoden durch Massengewichtsmessung bestimmt, sondern durch Zählen der Anzahl der Personen, die mit künstlicher Intelligenz fahren. Das von uns entwickelte Projekt hat weltweit kein Beispiel. Wir haben auch unsere offiziellen Initiativen zur Patentierung unseres Projekts „Künstliche Intelligenz unterstütztes Aufzugslüftungssystem der neuen Generation“ gestartet, das den ersten Platz bei TÜBİTAK-Regionalwettbewerben gewann und das Recht zur Teilnahme an der türkischen Endrunde erhielt.

Mit dem dem Projekt hinzugefügten Audio-Warnsystem wurde sichergestellt, dass die Menschen die Regeln für soziale Distanz und Maske einhalten. Dadurch wurden die Risiken minimiert. Wenn die Anzahl der Personen im Aufzug die Aufzugskapazität überschreitet, gibt das System eine Warnung aus, um die Masken- und Sozialentfernungsregeln einzuhalten. Darüber hinaus wurde die Arbeitsgeschwindigkeit des Lüftungssystems durch die Anzahl der von künstlicher Intelligenz erfassten Personen reguliert, wodurch das System Energie sparen konnte. Indem wir das System wirtschaftlich machen, betreiben wir das Lüftungssystem auf einer niedrigeren Ebene, wenn eine Person einsteigt, und auf einer höheren Ebene, wenn zwei oder mehr Personen einsteigen. Dies ermöglicht es uns, das System energieeffizient zu nutzen. "

Ersönmez betonte, dass das System gemäß dem Gesetz zum Schutz personenbezogener Daten (KVKK) strukturiert ist, und wies darauf hin, dass die Bilder von Personen nicht sofort vom System verarbeitet und irgendwo gespeichert werden. Diese Funktion spiegelt einen anderen Aspekt des Systems wider.

Ersönmez betonte, dass SANKO-Schulen mit einer Projektkultur arbeiten: „Obwohl unsere Schüler in der 9. Klasse und im Online-Bildungssystem sind, können sie sich leicht an die Projektentwicklungskultur anpassen. An unserer Schule dreht sich unsere Projektkultur um soziale Verantwortung. Wir schreiben jedes Fach, das wir lernen, einem sozialen Slor zu. Dies führt unsere Schüler dazu, nach technologischen Lösungen zu suchen, wenn sie soziale Probleme sehen. Aus diesem Grund nehmen unsere Studenten Projekte an und handeln mit sozialem Verantwortungsbewusstsein. Sie werden sensibler für soziale Probleme und denken daran, Lösungen zu finden. “

Ersönmez sagte, dass das Projekt sowohl wirtschaftlich als auch in Klassenzimmern, Besprechungsräumen usw. ist. Er fügte hinzu, dass es eine Arbeit ist, die in Zukunft einen großen Beitrag für die Menschen leisten und ein Modell für die ganze Welt in Bezug auf ihre Anwendbarkeit auf Massen- und überfüllte Gebiete sein wird.

Ansichten des Schülers

Gökçe Bilge gab an, dass sie der Belüftung von Innenräumen und engen Räumen eine andere Perspektive verliehen haben, die Menschen wie die Covid-19-Pandemie und später gemeinsam nutzen mussten, z. B. Aufzüge, und teilte die folgenden Informationen mit:

„Wir durchlaufen einen Prozess, in dem die ganze Welt mit der Covid-19-Pandemie zu kämpfen hat. Wir haben darüber nachgedacht, wie wir in einer so schwierigen Zeit unserem Land und der Menschheit zugute kommen können. Basierend auf dem Laminar-Flow-System, das in Operationssälen und biologischen Labors verwendet wird, haben wir begonnen, das Risiko einer Kontamination von Covid-19 im Aufzug zu vermeiden. Wir wollten ein Laminar-Flow-Belüftungssystem für Viren und Mikroorganismen verwenden, die durch Hängen in der Luft eine Kontamination verursachen, und es ist uns gelungen. "

Mustafa Ali Şahin erinnerte daran, dass sie in dem Projekt darauf abzielten, die Viruskontamination zu minimieren, indem sie ein ganzheitliches Hygienesystem modellierten, das durch Bildverarbeitung unter Unterstützung künstlicher Intelligenz gesteuert wurde, unter Kontrolle der Anzahl der Personen, die die Aufzüge mit laminarer Strömung benutzen, der Arbeitsgeschwindigkeit des Lüftungssystems, soziale Distanz und Maskenwarnungen.

Şahin unterstrich, dass einer der Orte, an denen die Übertragung von Viren am einfachsten erfolgen kann, Aufzüge sind, und fasste das Projekt wie folgt zusammen:

„Obwohl sich Einzelpersonen dieses Problems inzwischen sehr bewusst sind, kann die Erinnerung an soziale Distanzregeln die Risiken verhindern, die bei Geistesabwesenheit oder Nachlässigkeit auftreten können. Aus diesem Grund haben wir mit dem Audio-Warnsystem, das wir unserem Projekt hinzugefügt haben, für den Fall, dass mehr als eine Person den Aufzug benutzt, mögliche Risiken verhindert, indem wir die Menschen an Masken und Regeln für soziale Distanz erinnert haben. "

Yiğit Settar Evgülü, der angab, das Projekt aufgrund einer intensiven Arbeit, die in Anwesenheit seiner Berater etwa acht Monate dauerte, erfolgreich abgeschlossen zu haben, gab folgende Informationen:

„Als wir aufgrund des Pandemieprozesses auf Fernunterricht umgestiegen sind, haben wir 70 Prozent des Projekts online durchgeführt. Wir wollten ein Projekt für den Innenraum des Aufzugs entwickeln, bei dem das Kontaminationsrisiko ignoriert wird. Wir freuen uns, ein Projekt zu unterzeichnen, von dem wir glauben, dass es den Menschen nach der Pandemie sehr zugute kommt. Wir entwickeln auch unser Projekt mit dem Ziel, mit Auszeichnung aus dem türkischen TÜBİTAK-Finale zurückzukehren. "

Das Projekt "Artificial Intelligence Aided New Generation Elevator Ventilation System" von TUBITAK 52. Schülerforschungsprojekte Regionaler Wettbewerb von Valedictorian, der Gokce weise zurückbringt, Mustafa Ali Sahin und Yigit Sattar Evgül, 24.-28 und Gaziantep Sie werden um den ersten Preis kämpfen, indem sie die Türkei vertreten.

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