Was ist Schatten-KI?
Schatten-KIBezieht sich auf künstliche Intelligenztools, die Mitarbeiter oder Teams ohne das Wissen oder die Genehmigung der Informationstechnologieabteilung (IT) einer Organisation verwenden. Dieser Begriff, Schatten IT Es leitet sich vom Konzept der Cybersicherheit ab und macht auf die Risiken aufmerksam, die durch unkontrollierte, unüberwachte Technologien entstehen können. Diese Situation ist heute besonders wichtig, da die Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit und des Datenschutzes zunehmen.
Risiken der Schatten-KI
Schatten-KI Zu den wichtigsten negativen Auswirkungen seiner Verwendung zählen Datensicherheitsrisiken. Der Einsatz von KI-Plattformen ohne offizielle Genehmigung könnte zum Abfluss vertraulicher Informationen führen. Wenn Mitarbeiter beispielsweise persönliche oder Unternehmensdaten auf diese Plattformen hochladen, entsteht Unsicherheit darüber, wie diese Daten verwendet werden und wer Zugriff darauf hat. Darüber hinaus können bei solchen Plattformen Kompatibilitätsprobleme auftreten und falsche Ausgaben produziert werden. Dies kann sich negativ auf die Entscheidungsprozesse der Unternehmen auswirken.
Künstliche Intelligenz und Datensicherheit
Kaspersky Türkiye General Manager İlkem Özar, stellt fest, dass auf künstlicher Intelligenz basierende Lösungen trotz ihrer Geschwindigkeits- und Effizienzvorteile erhebliche Risiken hinsichtlich der Datensicherheit und Unparteilichkeit bergen. Es unterstreicht, dass Mitarbeiter bei der Nutzung von Anwendungen zur künstlichen Intelligenz vorsichtig sein und die Weitergabe vertraulicher Informationen vermeiden sollten. An diesem Punkt ist es von großer Bedeutung, Plattformen auszuwählen, die zuverlässig sind und ethischen Werten entsprechen. Die Vorstellung, dass relevante Daten ausschließlich beim Benutzer verbleiben, kann irreführend sein. weil diese Systeme meist Cloud-basiert sind und die hochgeladenen Informationen weiterverarbeitet und zurückgegeben werden können.
Unvoreingenommenheit von KI-Modellen
Künstliche Intelligenz Die Neutralität von Modellen ist ein kontroverses Thema. „Wenn Sie verschiedenen KI-Modellen dieselbe Frage stellen, können Sie je nach den Daten, mit denen sie trainiert wurden, völlig unterschiedliche Antworten erhalten“, sagt Özar. Dies wirft große Fragen darüber auf, wie künstliche Intelligenz als Informationsquelle genutzt wird. Beispielsweise können ein KI-Modell mit Sitz in China und ein KI-Modell mit Sitz im Westen dasselbe Problem aus unterschiedlichen Blickwinkeln angehen. Daher sollte beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz-Systemen darauf geachtet werden, auf welche Daten zurückgegriffen wird.
Künstliche Intelligenz mit falschen Daten trainiert
Künstliche Intelligenz, arbeitet auf Basis der Datensätze, mit denen es gefüttert wird. Die Qualität der im Trainingsprozess verwendeten Daten ist sehr wichtig. Einige KI-Modelle werden anhand von Datensätzen trainiert, die öffentlich im Internet verfügbar und weltweit zugänglich sind. Allerdings bringt diese Situation auch einige Risiken mit sich. Im Internet, insbesondere in offenen Datenquellen, können ungeprüfte oder irreführende Informationen vorhanden sein. Dies könnte dazu führen, dass die KI ungenaue oder verzerrte Ergebnisse liefert.
Vorsichtsmaßnahmen gegen das Risiko einer Schatten-KI
Schatten-KI Die notwendigen Vorkehrungen gegen das Risiko zeigen, dass klassische Sicherheitslösungen alleine nicht mehr ausreichen. Özar gibt an, dass herkömmliche Antivirenlösungen möglicherweise nicht ausreichen. Denn diese Systeme können bereits zuvor aufgetretene Bedrohungen erkennen. Wenn jedoch neue Bedrohungen auftauchen, ist der Virenschutz möglicherweise nicht im Voraus darüber informiert. Daher sollten fortschrittliche Sicherheitslösungen auf Basis künstlicher Intelligenz zum Einsatz kommen.
Aktualisierung der Cybersicherheitsrichtlinie
Unternehmen Richtlinien zur Cybersicherheit erfordert ständige Updates. Wichtig ist der Einsatz von Systemen, die schneller und effektiver auf Bedrohungen auf Basis künstlicher Intelligenz reagieren können. In diesem Zusammenhang Unternehmen und Institutionen, die künstliche Intelligenz-Technologien in ihren Geschäftsprozessen einsetzen wollen Risikobewertung tun muss. Dabei soll ein Schwerpunkt darauf gelegt werden, welche Prozesse im Arbeitsalltag mit Werkzeugen der künstlichen Intelligenz automatisiert werden können und wie dies gelingen kann, ohne zusätzliche Risiken zu erzeugen. Dabei ist auch zu berücksichtigen, ob die verarbeiteten Daten vertraulich sind oder dem lokalen Recht unterliegen.
Kontrolle und Rückverfolgbarkeit
Kontrolle und Rückverfolgbarkeit, yapay zeka ist für die effektive Nutzung von Systemen von entscheidender Bedeutung. Sobald relevante Szenarien identifiziert sind, können Unternehmen von der sporadischen Nutzung von AI Language Model (LLM)-Diensten zu einem zentralisierten Ansatz über ein Unternehmenskonto bei einem Cloud-Anbieter übergehen. Während dieses Vorgangs sollten die notwendigen Sicherheitsmechanismen und Prüffunktionen (z. B. Protokollierung) implementiert werden, um die Nachrichten auf potenziell personenbezogene Daten zu überwachen.
Unternehmen sollten ihre Mitarbeiter über die akzeptable Verwendung von KI-Tools und die vom Unternehmen festgelegten Zugriffsmethoden unterrichten. Dabei sollten sie sich darüber im Klaren sein, welche Daten verarbeitet werden dürfen und welche Richtlinien der Dienstanbieter hat. Somit sind Kontrolle und Rückverfolgbarkeit gewährleistet.
