Das Glass Color Optimization Project (CROP) von Şişecam setzt seine Arbeit mit Hochdruck für eine nachhaltigere Welt und effizientere Produktionsprozesse fort und wird mit künstlicher Intelligenz und maschinellen Lernmethoden Farbprobleme beseitigen, die während der Produktion auftreten, und die Abfallrate in der Produktion sowie den daraus resultierenden Kohlenstoff reduzieren Emissionen.
Mit dem zur Verbesserung der Farbqualität in der Glasindustrie entwickelten Projekt soll die Technologie und das Wissen im Bereich der künstlichen Intelligenz in die Produktion integriert und zum nationalen Wissen beigetragen werden.
Das Projekt, dessen erste Arbeiten in der Glaswarenfabrik Şişecam Eskişehir beginnen werden, wird zwei Jahre dauern.
Nach Abschluss des Projekts, das einmal mehr zeigt, welchen Wert Şişecam auf Innovation und kontinuierliche Weiterentwicklung legt, wird erwartet, dass es durch die Übertragung der gewonnenen Informationen auf andere Fabriken große Auswirkungen haben wird.
