Unter Beteiligung des Ministers für Industrie und Technologie Mehmet Fatih Kacır fand die Unterzeichnungszeremonie des Aufrufs zum Ökosystem der künstlichen Intelligenz statt, die darauf abzielt, auf künstlicher Intelligenz basierende Lösungen für die Probleme von Unternehmen bereitzustellen und dabei vom Wissen der Universitäten zu profitieren.
Unter den 17 Konsortien konnte sich auch die Bursa Technical University, eine der ersten Universitäten, die einem beim Stichwort „künstliche Intelligenz“ in den Sinn kommen, erfolgreich beteiligen. Das Projekt mit dem Titel „Entwicklung eines Systems zur Kontrolle von Stahloberflächen-Nichtkonformitäten mit vorab trainierten Deep-Learning-basierten Anomalie- und Objekterkennungsmodellen“ wurde von BTÜ-Rektor Prof. unterzeichnet. DR. Naci Çağlar und Stakeholder erzielten ein Tor.
Aufruf zum Ökosystem der künstlichen Intelligenz; Ziel ist es, die Produktivität unserer weltweit produzierenden inländischen Unternehmen durch die Entwicklung gemeinsamer Projekte mit Universitäten und Technologieunternehmen zu steigern, Produkte mit hoher Wertschöpfung zu entwickeln und ihre Wettbewerbsfähigkeit auf dem Weltmarkt zu steigern. Im Rahmen des im vergangenen Jahr vom Ministerium für Industrie und Technologie und TÜBİTAK ins Leben gerufenen Ausschreibungsprogramms hatte BTÜ im Jahr 2022 Anspruch auf Unterstützung für das gemeinsam mit Matay Automotive entwickelte Projekt. Die Technische Universität Bursa, die ihre wissenschaftlichen Studien auf künstliche Intelligenz, intelligente Systeme und Robotik konzentriert, war eine der wenigen Universitäten, denen es gelang, im Rahmen des Call-Programms zwei Jahre in Folge Unterstützung zu erhalten. So stellte BTÜ Bursa in den letzten zwei Jahren zwei der 27 Projektunterstützungen zur Verfügung, die den führenden Unternehmen der Industrie unseres Landes im Bereich der künstlichen Intelligenz gewährt wurden.
HERZLICHEN GLÜCKWUNSCH VON MINISTER KACIR
Bei der Zeremonie wies der Minister für Industrie und Technologie, Mehmet Fatih Kacır, darauf hin, dass wir alle dank des Förderprogramms in der kommenden Zeit erleben werden, wie durch Anwendungen der künstlichen Intelligenz mehr Wert aus Daten in unserem Land geschaffen wird, und sagte: „Ich gratuliere.“ alle Stakeholder, die sich auf unsere Ausschreibungen beworben haben und Anspruch auf Unterstützung hatten. „Sie spielen eine wichtige Rolle bei der Entwicklung von Technologie und der Stärkung des nationalen Ökosystems für künstliche Intelligenz mit offenem Innovations- und Co-Entwicklungsansatz, der über die bloße Suche nach Lösungen für Ihre eigenen Technologieanforderungen hinausgeht“, sagte er.
IN 2 JAHREN SIND 27 VON 2 PROJEKTEN VON BTÜ
Gemeinsam mit externen Stakeholdern haben die Fakultätsmitglieder der BTÜ-Abteilung für Elektrotechnik und Elektronik, Prof. DR. Hakan Gürkan, Assoc. DR. Cemal Hanilçi, Dr. Fakultätsmitglied Gürkan Aydemir und Dr. BTÜ-Rektor Prof. betonte, dass sie dem Projekt, an dem Adem Avcı teilnehmen wird, große Bedeutung beimessen. DR. Naci Çağlar, „TÜBİTAK Artificial Intelligence Ecosystem Call; Im Bereich der künstlichen Intelligenz kommt ihr eine große Bedeutung bei der Schaffung nationaler Produkte und Lösungen zu. Als BTÜ sind wir sehr stolz darauf, diese wichtige Unterstützung bereits zwei Jahre in Folge erhalten zu dürfen. Letztes Jahr gelang es uns, 10 von 1 Projekten zu schreiben, die landesweit im Rahmen des Aufrufs Unterstützung erhielten, und 17 von 1 Projekten, die auch in diesem Jahr erneut Unterstützung erhielten. „Wir sind fest davon überzeugt, dass diese Erfolge anhalten werden“, sagte er.
Welchen Beitrag leistet das Projekt?
Das Projekt mit dem Titel „Entwicklung eines Systems zur Kontrolle von Stahloberflächen-Nichtkonformitäten mit vorab trainierten Deep-Learning-basierten Anomalie- und Objekterkennungsmodellen“ hatte auch Anspruch auf Unterstützung im Rahmen der Ausschreibung TÜBİTAK Artificial Intelligence Ecosystem 2023. Im Projekt wird eine kostengünstige Echtzeitüberwachung beider Oberflächen möglich, die in Längsteilanlagen für die Stahlindustrie eingesetzt werden kann; Ziel ist die Entwicklung eines leistungsstarken, auf künstlicher Intelligenz und Computer Vision basierenden Nichtkonformitätserkennungssystems, das vor Umwelteinflüssen wie Temperatur, Stößen und Staub geschützt ist. Die Projektergebnisse werden dazu beitragen, Nichtkonformitäten zu reduzieren, die Produktionseffizienz zu steigern und somit Verschwendung zu reduzieren sowie die Menge der COXNUMX-Emissionen aus der Produktion zu reduzieren. Gleichzeitig ist vorgesehen, dass die Projektpartner dem Erwerb digitaler Transformations- und künstlicher Intelligenzfähigkeiten dienen und weitere Studien in der Branche leiten.
