Das digitale Zeitalter der künstlichen Intelligenz in der Lieferkette

Künstliche Intelligenz Digital Ag-Periode in der Lieferkette
Das digitale Zeitalter der künstlichen Intelligenz in der Lieferkette

Die mit der Pandemie aufgetauchten Schwachstellen in der globalen Lieferkette haben die digitale Transformation beschleunigt. Der Gründer von Cerebrum Tech, Dr. Erdem Erkul sagte: „Der arbeitsintensive Ansatz der sequentiellen Planung hat begonnen, einer digitalen Liefernetzwerkstruktur Platz zu machen, in der Technologien, die sich mit dem Fokus auf Gleichzeitigkeit und Geschwindigkeit entwickeln, in den Vordergrund treten. Gleichzeitige Planungsökosysteme, die von Unternehmen mit Lieferanten, Anbietern und Logistikpartnern eingerichtet werden, bieten sehr wichtige Wettbewerbsvorteile.

Die durch die Covid-19-Pandemie in der globalen Lieferkette entstandenen Schwachstellen werden durch den Russland-Ukraine-Krieg, die Spannungen zwischen China und den USA und die Turbulenzen in der Weltwirtschaft noch vertieft. In diesem Prozess beschleunigt sich die Ausrichtung der Unternehmen auf die Entwicklung digitaler Technologien wie künstliche Intelligenz und Roboterautomatisierung gegen die Risiken in ihren Lieferketten. Mit der Feststellung, dass Technologien der neuen Generation eine vollständige Neukonfiguration des Lieferkettenmanagements ermöglichen, sagte Cerebrum Tech, Gründer und Vorstandsvorsitzender des in der Türkei ansässigen globalen Technologieunternehmens der neuen Generation, Dr. Erdem Erkul sagte: „Die Lieferkette ist ein datenintensiver und analytischer Prozess. Die wichtigsten Risiken, die in der Lieferkette auftreten können; Es kann lieferantengesteuert, angebots- und nachfragegesteuert, logistisch und umweltbedingt sein. Mit der Entwicklung der künstlichen Intelligenz, genauer gesagt der Fähigkeit der Menschen, künstliche Intelligenz zu nutzen, beschleunigt sich eine digitale Transformation in Lieferkettenprozessen, um Fehler zu reduzieren, Kosten zu senken und Entscheidungsmechanismen zu beschleunigen. Der sequenzielle Planungsansatz, der auf menschlicher Arbeit basiert und von den endgültigen Ausgabedaten des Prozesses geprägt ist, beginnt, seinen Platz einer digitalen Liefernetzwerkstruktur zu überlassen, in der sich entwickelnde Technologien wie künstliche Intelligenz und Blockchain-basiertes Internet der Dinge stehen mit Fokus auf Synchronität und Geschwindigkeit. Dieser neue Ansatz bietet Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil durch die Optimierung ihrer Lieferkette.“

Die Digitalisierung wird in 3 Jahren 25 % erreichen

Laut der von Gartner angekündigten Analyse wird die Nutzung digitaler Technologien im Supply Chain Management von Unternehmen weltweit im Jahr 2026 25 Prozent erreichen. Mit der Feststellung, dass sich die Einsatzgebiete digitaler Technologien der neuen Generation von Tag zu Tag erweitern, sagte Dr. Erkul sagte: „Langstrecken-Lieferketten können mit Anwendungen wie Logistiktechnologien, Lagerverwaltung, Abgleich von Frachtladungen mit Tragfähigkeit und kosteneffektivem Routing optimiert werden. Die Investitionen in diesem Bereich haben fast das Niveau der Investitionen in Finanztechnologien erreicht. Da es für viele Produkte nicht möglich ist, die bestehenden interkontinentalen Lieferketten kurz- bis mittelfristig zu ändern, ist es für Unternehmen sehr wichtig geworden, effektive Lieferpläne zu erstellen und diese Produkte so effizient wie möglich zu transportieren. Bei den Lager- und Distributionsprozessen rückt die Robotisierung in den Vordergrund. Roboter (Co-Bots), die direkt mit Menschen in den Einrichtungen interagieren, reduzieren die Arbeitskosten, indem sie künstliche Intelligenz und menschliche Intelligenz kombinieren, während die positiven Auswirkungen der menschlichen Kontrolle erhalten bleiben. Der rasante Fortschritt der Erkennungstechnologien in den letzten Jahren, kombiniert mit der Unterstützung künstlicher Intelligenz, ermöglicht es den Mitarbeitern, sehr komplexe Produktionsschritte fehlerfrei zu absolvieren, die Produktivität zu steigern und die Qualitätskontrollprozesse zu verbessern.

Digitale Zwillinge ermöglichen Prozessoptimierung

Dr. Erkul sagte: „Internet of Things (IoT)-Technologien ermöglichen die Erstellung digitaler Zwillinge von Produktionsprozessen, sodass der Produktionsanlagenplan, die Montage und die Stationsdesigns gleichzeitig simuliert werden können. Auf diese Weise wird die Optimierung von Produktionsprozessen einfacher. Mit den XNUMXD-Simulationen und Metaverse-Anwendungen gewinnen die Schulung der Mitarbeiter, die Designprozesse und die Prozesse, um das Produkt zum Kunden zu bringen, an Geschwindigkeit.

Mit den sich entwickelnden 3D-Druckertechnologien finden Unternehmen täglich die Möglichkeit, verschiedenste Ersatzteile, Halbzeuge oder Produkte herzustellen. Auf diese Weise können sie ihre Produktionsprozesse verkürzen, indem sie die Abhängigkeit von vielen und weit entfernten Lieferanten vermeiden. Für Unternehmen ist es sehr wichtig, mit diesem simultanen digitalen Ökosystem Schritt zu halten. Es ist jedoch schwierig, diese Transformation in einem Schritt nach dem anderen zu vollziehen. Durch die Bestimmung der Schwerpunkte und der zu ergreifenden Schritte kann jedes Unternehmen sein eigenes Ökosystem schaffen.“

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