STM; Es bietet Algorithmen und Softwarelösungen für alle Arten von Bildern, die von festen und beweglichen Kameras aufgenommen wurden, insbesondere in Kargu-, Alpagu-, Togan- und Boyga-Projekten. Das Unternehmen forscht weiter an Forschungsthemen, die zusätzlichen Wert schaffen können. Eine der wichtigsten F&E-Studien dieser Art sticht als das KERKES-Projekt hervor.
Themen, die einen Mehrwert im Rahmen des KERKES-Projekts darstellen, sind der Abgleich von Bildern, die von Starrflügel- und Drehflügel-UAVs aufgenommen wurden, mit Satellitenbildern und Orthofotobildern sowie die Navigation in Umgebungen, in denen GPS nicht verwendet werden kann. Und dazu; In Forschungsstudien werden auch Landmarkenerkennungsverfahren entwickelt, um eine alternative Lösung für das Navigationsproblem ohne GPS zu finden. Im Rahmen dieser Studien kommen Deep-Learning-basierte Ansätze ebenso zum Einsatz wie klassische Computer-Vision-Ansätze.
STM und Computer Vision
Eine der wichtigsten Informationsquellen für Lebewesen ist die Fähigkeit zu sehen. Eine der wichtigsten Funktionen, die das Überleben sichern, besteht darin, Informationen zu erhalten, indem man dieser Sehfähigkeit Intelligenz hinzufügt. STM zielt darauf ab, Intelligenz hinzuzufügen und Informationen aus Bildern zu extrahieren, die aus verschiedenen Bildquellen stammen, indem es seine Inspiration aus der Natur auf technische Lösungen anwendet. Zu den Fachgebieten der Führung der STM Computer Vision Group gehören Computer Vision, Bildverarbeitung, maschinelles Lernen und Deep Learning.
Die Studien von STM im Bereich Computer Vision sind wie folgt:
- Positionserkennung mit Luftbild (Visuelle Navigation basierend auf Luftbild)
- Positionserkennung mit Orthofoto (Visuelle Navigation basierend auf Orthofoto)
- Wahrzeichen Anerkennung
- Stabilisierung
- Bild-Stitching
- Objekterkennung
- Objektverfolgung
- Erkennung sich bewegender Objekte
- Autonome Landung mit Bildverarbeitung
- Sehen durch Nebel und Dunst
- Indoor/Outdoor Mapping Studies (SLAM)
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