Was ist Natural Language Processing (NLP)? Was sind Anwendungen für die Verarbeitung natürlicher Sprache?

Sprache, die es Menschen ermöglicht, sich zu verstehen und auszudrücken, ist ein wichtiges und unverzichtbares Kommunikationsmittel. Es gibt über 7.000 Sprachen auf der Welt und jede Sprache hat ihre eigenen Unterschiede. Andererseits hat die Entwicklung der Technik es erforderlich gemacht, dass sich Menschen nicht nur untereinander, sondern auch mit Maschinen einig sind. Es ist sehr wichtig, die Beziehung zwischen Mensch und Computerwelt zu stärken, die ein wichtiger Teil des menschlichen Lebens ist. An dieser Stelle schließt NLP (Natural Language Processing Technology), das menschliche und künstliche Intelligenz besser verständlich macht, die Lücke zwischen menschlicher Kommunikation und Computerverständnis. Was ist also die Verarbeitung natürlicher Sprache?

Was ist Natural Language Processing (NLP)?

„Was ist Natural Language Processing?“ Um die Frage zu beantworten, ist es notwendig, den Unterschied zwischen natürlichen Sprachen und Maschinensprachen zu kennen. Als natürliche Sprachen werden vom Menschen verwendete Sprachen wie Türkisch, Englisch, Russisch und Deutsch definiert. Computer hingegen verwenden Programmiersprachen, die als Maschinensprachen bekannt sind. Programmiersprachen bestehen nicht aus Wörtern, sondern aus Tausenden verschiedener Kombinationen der Zahlen „0“ und „1“. Natural Language Processing ist definiert als ein Unterzweig der künstlichen Intelligenz, der die Verbindung zwischen Mensch und Computer ermöglicht, indem die menschliche Sprache in ein Format umgewandelt wird, das der Computer verstehen kann. Künstliche Intelligenz verwendet die Technik der Verarbeitung natürlicher Sprache, damit der Computer die menschliche Sprache verstehen und interpretieren kann.

NLP vereint Computerlinguistik und Informatik und verwendet zwei Haupttechniken: Syntax- und semantische Analyse. Die Anordnung der Wörter in einem Satz gemäß der Grammatik nennt man Syntax. Die semantische Analyse hingegen ist die Untersuchung der Bedeutungen von Wörtern durch Gruppierung. Die Natural Language Processing-Technologie analysiert die Strukturen und Bedeutungen von Sätzen mit diesen beiden Techniken. Die Analyse von gesprochener und geschriebener Sprache ist jedoch ein komplexer und schwieriger Prozess.

Natural Language Processing, unabhängig von Begriffen, verarbeitet die im täglichen Leben verwendete Sprache und wandelt gesprochene Wörter in strukturierte Daten um. Bei diesen Daten handelt es sich in der Regel um Informationsquellen wie Texte, Bilder und Videos. NLP verwendet spezielle Algorithmen, um diese Daten zu verarbeiten und zu verstehen.

Was sind Anwendungen für die Verarbeitung natürlicher Sprache?

Die Verarbeitung natürlicher Sprache, die eine multidisziplinäre Struktur aufweist, in der künstliche Intelligenz, Datenwissenschaft, Informatik und Linguistik zusammenkommen, hat ein breites Anwendungsspektrum. Es kann in vielen Bereichen eingesetzt werden, in denen der menschliche Faktor im Vordergrund steht, wie z. B. Banken, Versicherungen, Gesundheitswesen, Werbung, Öffentlichkeitsarbeit, Verlagswesen. Für die Anwendungsbereiche der Verarbeitung natürlicher Sprache lassen sich folgende Beispiele nennen:

• Maschinenübersetzung: Mit Anwendungen wie Google Translate, Yandex Translate können mithilfe von NLP-Techniken Übersetzungen von einer Sprache in eine andere vorgenommen werden.
• Spracherkennung: Sprachsignale können mit NLP sinnvoll gemacht werden, wie in Apple Siri, Google Assistant-Anwendungen.
• Rechtschreibprüfung: Ein Text, der in einer beliebigen Sprache geschrieben wurde, kann mit NLP-Technologie grammatikalisch überprüft werden.
• Textzusammenfassung: Zusammenfassende Informationen können mit NLP aus langen und schwierigen Texten extrahiert werden.
• Fragebeantwortung: Kundenfragen einer Shopping-Site, Bank oder Firma können mit NLP beantwortet werden.

Vorteile der NLP-Technologie

Die Vorteile und Möglichkeiten der NLP-Technologie sind sehr umfangreich. Die Hauptvorteile der Natural Language Processing-Technologie können wie folgt aufgelistet werden:

• Sie können die Lebensläufe von Personen bearbeiten, die sich bei Ihrem Unternehmen um eine Stelle mit NLP beworben haben. Beispielsweise können diejenigen, die einen Abschluss an der X-Universität haben oder die Sprache Z beherrschen, während des Bewerbungsprozesses priorisiert werden.
• Mit Hilfe von NLP können Sie Ihre E-Mails besser organisieren. Sie können unerwünschte E-Mails aus dem Posteingang fernhalten und separate Ordner für E-Mails einrichten, die Ihnen wichtig sind.
• Die meisten Daten im Internet werden in menschlicher Sprache erstellt. Datenanalyse kann mit NLP durchgeführt werden. Emotionsanalysen können möglich werden, insbesondere mit Emojis oder Wörtern, die Kunden über das Unternehmen verwenden.
• Die Effizienz lässt sich steigern, indem die Dokumentationsprozesse von Unternehmen verbessert werden. Gleichzeitig kann die Genauigkeit von Dokumenten dank NLP verbessert werden.
• Unternehmen, die mit NLP für den Kundensupport entwickelt wurden sohbet Er kann seine Stiefel benutzen.