Die Near East University hat einen auf künstlicher Intelligenz basierenden Algorithmus entwickelt, der das Ausmaß der Covid-19-Beteiligung im Körper durch dreidimensionale Tomographiebilder bestimmt.
Künstliche Intelligenz-basierte Anwendungen haben ein erhebliches Potenzial, die traditionellen Diagnose- und Behandlungsverfahren des Gesundheitssystems grundlegend zu verändern. Near East University Fakultät für Ingenieurwissenschaften Dozent Assoc. DR. Auch der von Sertan Serte entwickelte, auf künstlicher Intelligenz basierende Algorithmus, der anhand von dreidimensionalen Tomographiebildern den Grad der Beteiligung von Covid-19 im Körper bestimmt, leitet eine neue Ära in den Diagnose- und Behandlungsprozessen von Covid-19 ein.
Die gängigsten Methoden zur Diagnose von Covid-19 sind heute PCR- und Antigen-Kits. Im fortgeschrittenen Stadium wird die endgültige Diagnose der Erkrankung jedoch durch die Lungentomographie des Patienten gestellt. Obwohl dreidimensionale Tomographen je nach Gerät, das die Tomographie aufnimmt, variieren, werden sie durch die Kombination von Hunderten von Bildern gebildet. Daher dauert es lange, zu einem Ergebnis zu kommen, indem jedes Einzelbild für jeden Patienten einzeln mit dem menschlichen Auge analysiert wird. Darüber hinaus erhöht sich die mögliche Fehlerquote, wenn eine menschliche Interpretation beteiligt ist.
Near East University Fakultät für Ingenieurwissenschaften Dozent Assoc. DR. Der von Sertan Serte entwickelte auf künstlicher Intelligenz basierende Algorithmus zeigt hingegen die Auswirkungen von SARS-CoV-19, das COVID-2 verursacht, auf den Körper in viel kürzerer Zeit mit hoher Genauigkeit auf.
Assoc. DR. Ihr wissenschaftlicher Artikel über den von Serte entwickelten Algorithmus auf Basis künstlicher Intelligenz hat auch die Aufmerksamkeit der Weltgesundheitsorganisation auf sich gezogen. Near East University Fakultät für Ingenieurwissenschaften Dozent Assoc. DR. Prof. Sertan Serte von der Eastern Mediterranean University. DR. Der zusammen mit Hasan Demirel verfasste Artikel „Deep Learning für die Diagnose von COVID-19 mithilfe von 3D-CT-Scans“ befindet sich in dem Abschnitt, in dem die Weltgesundheitsorganisation Veröffentlichungen zu COVID-19 hervorhebt.
Assoc. DR. Sertan Serte: „Dank der Software, die den von uns entwickelten Algorithmus auf Basis künstlicher Intelligenz verwendet, können Radiologen und Ärzte den Diagnose- und Behandlungsprozess von COVID-19 viel schneller und unter Minimierung der Fehlerquote planen.“
Unter Hinweis darauf, dass viele Forscher der Near East University an Anwendungen auf der Grundlage künstlicher Intelligenz arbeiten, hat Near East University Faculty of Engineering Faculty Member Assoc. DR. Sertan Serte sagt, dass er auch an auf künstlicher Intelligenz basierenden Anwendungen arbeitet, die im Gesundheitsbereich eingesetzt werden können. Assoc. DR. „Dank der Software, die den von uns entwickelten auf künstlicher Intelligenz basierenden Algorithmus verwendet, können Radiologen und Ärzte den Diagnose- und Behandlungsprozess von COVID-19 viel schneller und bei minimierter Fehlerquote planen“, sagt Serte.
Assoc. DR. Özüm Tunçyürek: „Assoc. DR. Künstliche Intelligenz-basierte Anwendungen, für die Sertan Serte ein sehr wichtiges Beispiel gegeben hat, werden in naher Zukunft einen Großteil der Arbeitsbelastung, insbesondere im Bereich der Radiologie, von den Menschen übernehmen.“
Abteilung für Radiologie der Near East University Abteilungsleiter Assoc. DR. Özüm Tunçyürek betont, dass auf künstlicher Intelligenz basierende Anwendungen die Diagnose- und Behandlungsmethoden im Gesundheitsbereich radikal verändern werden. Assoc. DR. Özüm Tunçyürek; Assoc. DR. Künstliche Intelligenz basierte Anwendungen, für die Sertan Serte ein sehr wichtiges Beispiel anführte, könnten in naher Zukunft vor allem im Bereich der Radiologie einen großen Teil der Arbeitsbelastung von den Menschen übernehmen, sagt er. Assoc. DR. Özüm Tunçyürek sagte: „Zu Beginn der COVID-19-Epidemie hatten die Radiologen nicht die Erfahrung, die Auswirkungen dieser neuen Krankheit zu erkennen und zu diagnostizieren. Diese Erfahrung wurde nur durch die Beobachtung der Auswirkungen der Krankheit auf den Menschen dabei gemacht. Anwendungen der künstlichen Intelligenz erfordern keine Erfahrung. Aus diesem Grund werden die entwickelten auf künstlicher Intelligenz basierenden Anwendungen in vielen Bereichen der größte Assistent von Ärzten sein, nicht nur für COVID-19.
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