Mitsubishi Electric entwickelt radarbasierte künstliche Intelligenz zur Vorhersage von Tsunamis

Mitsubishi entwickelt radarbasierte künstliche Intelligenz zur Vorhersage elektrischer Tsunamis
Mitsubishi entwickelt radarbasierte künstliche Intelligenz zur Vorhersage elektrischer Tsunamis

Mitsubishi Electric hat in Zusammenarbeit mit der Japanischen Stiftung zur Unterstützung des Bauingenieurwesens eine Technologie für künstliche Intelligenz entwickelt, die mithilfe von vom Radar erfassten Tsunami-Geschwindigkeitsdaten Hochwassertiefen in Küstengebieten vorhersagt.



Mithilfe der MAISART-Technologie von Mitsubishi Electric liefert diese Technologie für künstliche Intelligenz nach dem Erkennen eines Tsunamis nur Sekunden lang genaue Vorhersagen und unterstützt die rasche Umsetzung von Evakuierungsplänen, um mögliche Katastrophen in Küstengebieten zu verhindern.

MAISART schätzt die Fluttiefe mit einer hohen Trefferquote unmittelbar nach der Erkennung eines Tsunamis.

Technologie der künstlichen Intelligenz; Er lernt die Beziehung zwischen Tsunami-Geschwindigkeit und Fluttiefe anhand von Simulationen an Daten wie dem Epizentrum, dem Grad und der Richtung von Fehlerschwankungen. Künstliche Intelligenz schätzt die Fluttiefen mit einer Fehlerquote von ungefähr 1 Meter genau.3 Die Schätzung erfolgt innerhalb von Sekunden, nachdem das Radar die Geschwindigkeit und Richtung des Tsunamis erfasst hat. Dank der schnellen Schätzung können Katastrophen aufgrund der schnelleren Planung und Durchführung von Evakuierungen verhindert oder reduziert werden.

Ergebnisse von Simulationsauswertungen unter Verwendung verschiedener Testumgebungen, die potenzielle Erdbeben im Nankai-Graben simulieren

Bisherige Bewertungen konzentrierten sich auf hypothetische Erdbeben im Nankai-Graben, einer Hauptstörungslinie, die ungefähr nordöstlich / südwestlich entlang der Küste Japans verläuft. Mit der entwickelten Technologie wird ein weiterer Schritt unternommen und hypothetische Erdbeben in anderen Teilen Japans untersucht sowie Studien darüber durchgeführt, wie Tsunamis verschiedene Häfen sowie andere Küstenstrukturen und Gemeinden beeinflussen können. Neben der Verschiebung von Fehlern werden in der Studie auch Tsunamis untersucht, die durch U-Boot-Erdrutsche verursacht werden und mit herkömmlichen Methoden nur schwer vorherzusagen sind.

Als Erdbebenland ist Japan besorgt über die möglichen Schäden, die Tsunamis an den Küstengebieten verursachen könnten. Um wirksame Evakuierungsmaßnahmen durchführen zu können, müssen die Hochwassertiefen schnell und genau geschätzt werden, bevor der Tsunami das Land erreicht. Mit herkömmlichen Methoden kann die Tiefe der Flut in wenigen Minuten mit einem Abstand von drei Metern geschätzt werden. Die von Mitsubishi Electric entwickelte neue Technologie liefert jedoch Schätzungen in nur wenigen Sekunden und unterstützt die schnelle Umsetzung von Evakuierungsplänen.

Eine genaue Schätzung der Hochwassertiefen erfordert die Kenntnis der Meeresoberflächenströmungen über einen weiten Bereich. Mitsubishi Electric entwickelte die Technologie, nachdem er erfahren hatte, dass diese Informationen in einem Gebiet von 50 km mit einem speziellen Radargerät gesammelt werden können.4 Durch die Kombination der neuen Radartechnologie mit der MAISART-Technologie für künstliche Intelligenz von Mitsubishi Electric wurde es möglich, genaue Vorhersagen über die Überschwemmung zu treffen nur ein paar Sekunden.

Als die neue Technologie zum ersten Mal entwickelt wurde, musste eine Simulation für mögliche Tsunami-Bedingungen (Erdbebenzentren, Grad und Richtung der Fehlerverschiebung usw.) durchgeführt werden. Die künstliche Intelligenz lernte diese Ergebnisse jedoch im Laufe der Zeit und begann, Hochwassertiefen mit hoher Geschwindigkeit vorherzusagen Tsunami wurde festgestellt.

Armin

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